MANGIX · FUTURE LEARNING

让每一种学习,都拥有更聪明的未来

AI 学习工具 × 星卡知识系统 × 动漫化学习 × 智能产品定制

  • AI 驱动
  • 星卡知识
  • 动漫学习
  • 产品定制
小漫和小星在漫记星未来学习宇宙中探索词卡、听力、课表、星卡、动漫课堂和智能教育产品
未来学习伙伴小漫 · 小星 · 星星助手
VISUAL WORD CARD innovate /ˈɪnəveɪt/ v. 创新 · 改进
双语字幕 · 精听跟读
24 下一节 · 19:00
Aa 星卡学万物
动漫学万物
AI 教育产品定制

MANGIX ECOSYSTEM

从学习工具,到智能教育生态

让技术真正进入学习过程:看得见、听得懂、记得住,也能持续获得反馈。

进入完整产品中心
02
小漫专注听原声、小星进行 Echo 复述的漫画场景

IMMERSIVE LISTENING

听时光

把每一秒声音,变成可以看见的进步。

精听时间轴、双语字幕、Echo 复述、影子跟读与音频显微镜,构成完整的听说训练闭环。

查看完整产品
03
家长为小漫和小星安排不同课程并接收提醒的漫画场景

FAMILY SCHEDULE

课时光

一个家庭的所有课程,都在正确的时间被看见。

面向多孩家庭的课程日历、课时统计、智能提醒与家庭协作,让上课安排不再混乱。

查看完整产品
04
小漫和小星展开数学、科学、语言与自然星卡的漫画场景 Aa

KNOWLEDGE CARDS

星卡学万物

把复杂知识,收进一套会连接、会生长的星卡。

用跨学科卡片重组知识,用关联、复习和互动建立可迁移的理解网络。

查看完整产品
05
小漫和小星通过动画演示理解抽象知识的漫画场景

ANIME LEARNING

动漫学万物

让抽象知识进入角色、场景与故事。

动漫叙事、动态演示和互动分镜,让理解过程更直观,也让持续学习更有吸引力。

查看完整产品
06

CUSTOM EDTECH

智能教育产品定制

把真正有效的教学方法,变成真正好用的智能产品。

面向教师、名师、机构与学校,从知识资产梳理、产品设计到 AI 智能体、多端应用和运营后台,提供完整的教育科技产品共创服务。

查看完整服务
教师、产品设计师和 AI 工程师与小漫小星共创智能教育产品 教学方法 AI 引擎 内容资产 智能产品

REAL PRODUCT EXPERIENCE

不只讲理念,现在就看见学习如何发生

从一张词卡、一段原声到一周课程安排,界面围绕真实学习任务组织,并让漫画、声音与 AI 反馈自然进入流程。

交互原型 · 持续迭代中
词汇复习神器学习空间
连续学习 12
TODAY · REVIEW

今天的复习任务

06/ 30 张
CET-4 · CORE
innovate/ˈɪnəveɪt/
掌握度 72%

v. 创新;革新;引入新事物

in进入+nov新的+ate使……

让“新的东西”进入现实 → 创新

EXAMPLE

We use stories to innovate the way people learn.

我们用故事创新人们学习的方式。
小漫与小星用漫画情境记忆 innovate
记忆漫画 · 06一个新点子,正在发芽!

把词根和画面连接,回忆不再依赖死记。

看完词卡后,选择此刻的熟悉程度

01

可视化记忆不是给单词配一张漂亮图片,而是把词根、语境、声音、漫画和复习节奏组织成一条记忆路径。

MORE PRODUCT INTERFACES

同一套体验语言,连接更多学习场景

星卡学万物知识星图
CORE CARD能量物理 · 科学
太阳食物链运动城市
已连接 24 张星卡
知识网络正在生长
动漫学万物互动课堂
动漫学万物互动课堂画面
函数为什么会拐弯?

点击进入互动推演

08:24下一互动:拖动曲线观察变化率
智能教育产品定制产品驾驶舱
今日学习任务1,286较昨日 +18%AI 反馈完成96.4%平均 1.8 秒
学习活跃趋势
AI 服务运行正常从内容到运营的一体化后台

A BETTER WAY TO LEARN

学习不是被动接收,而是一场持续发生的理解

视觉、故事、声音、练习与反馈被组织成一条完整路径,让知识不只停留在“看过”,而是进入长期记忆并能灵活使用。

  1. 01

    看见知识

    卡片、漫画与图解把抽象内容变得直观。

  2. 02

    进入场景

    声音、角色和情境让理解自然发生。

  3. 03

    主动练习

    任务、互动和复习形成可持续节奏。

  4. 04

    获得成长

    AI 反馈让每一步进步都清晰可见。

STAR CARDS · LEARN EVERYTHING

一张星卡,连接一个更大的知识世界

每张卡片既是一个清晰的知识单元,也是通往相关概念、真实场景和下一步挑战的入口。

  • 跨学科知识结构
  • 可视化记忆路径
  • AI 自适应复习
小漫、小星与星星助手共同探索跨学科知识星卡
MATHEMATICS函数 从变化中看见规律
SCIENCE能量 理解世界如何运动
LANGUAGE表达Aa 让想法拥有准确声音
NATURE生命 发现系统之间的连接

ANIME MAKES KNOWLEDGE MOVE

动漫学万物,让知识真正“演”出来

角色不是装饰,而是学习伙伴;剧情不是噱头,而是帮助理解、回忆和迁移的认知线索。

动漫课堂通过动态演示帮助小漫和小星从提出问题到掌握知识
01 · 遇见问题02 · 动态理解03 · 学会迁移
01 · 遇见问题

用真实困惑打开知识入口。

02 · 动态理解

用动画与角色对话呈现过程。

03 · 学会迁移

在新任务中验证真正的理解。

WHY MANGIX

科技负责变聪明,故事负责让人愿意学下去

漫记星教育科技有限公司专注于用科技与 AI 服务未来教育。我们把学习科学、漫画动画和产品工程放在同一个团队视角下,从真实学习问题出发,创造既有效、又有吸引力的教育产品。

漫记星MANGIX EDUCATION TECHNOLOGY
查看完整公司介绍
01

学习科学

围绕记忆、理解、练习与反馈设计完整学习路径。

LEARNING SCIENCE
02

漫画叙事

用角色、故事和视觉隐喻降低抽象知识的理解门槛。

VISUAL STORYTELLING
03

智能反馈

让每个学习者获得及时、具体且可以行动的个性化反馈。

INTELLIGENT FEEDBACK
04

产品工程

从原型、内容系统到多端应用与运营后台完整落地。

PRODUCT ENGINEERING

BUILT FOR REAL LEARNING

教育创新不只需要想象力,也需要可以验证的产品过程

漫记星从真实学习问题出发,将教学方法转化为可以体验、可以测试、可以持续迭代的产品系统。我们不以空泛概念代替成果,也不使用未经证实的数据包装产品。

了解公司与研发方式
LEGAL ENTITY漫记星教育科技有限公司官网运营主体
CORE DIRECTIONAI × 教育科技科技服务未来教育
PRODUCT MATRIX6 个产品方向工具、内容与定制服务
WEBSITE FILING黔ICP备2025042989号工信部备案可查询
PRODUCT PROCESS

从问题到产品的四个验证阶段

  1. 01
    真实问题明确学习者、场景和阻碍发生在哪里
    DISCOVER
  2. 02
    方法建模把有效教学方法拆成内容与交互结构
    MODEL
  3. 03
    原型验证用可操作界面检验理解和使用路径
    VALIDATE
  4. 04
    持续迭代依据真实反馈优化内容、AI 与体验
    EVOLVE
OUR PRINCIPLES

我们坚持的研发原则

教育目标优先技术必须服务于理解、记忆与迁移。

内容与体验一体化漫画、动画和界面共同承担学习功能。

反馈具体可行动让学习者知道下一步如何做得更好。

谨慎对待用户数据只收集完成服务所必需的信息。

漫记星品牌星标MANGIX
01星光发现与启发
02对话故事与陪伴
03生长连接与进步

THE MANGIX IDENTITY

让知识被看见,让学习愿意发生

“漫”代表漫画、动画与充满想象力的表达;“记”代表理解、记忆与学习方法;“星”代表每一个独特的学习者,也代表知识之间不断建立的新连接。

未来感Future清新感Fresh故事感Story成长感Growth
BRAND SPECTRUM深空蓝星光青生长绿灵感紫漫画珊瑚
LEARNING COMPANIONS

小漫好奇、细腻,善于把知识画出来

小星勇于尝试,喜欢追问为什么

星星助手提供提醒、连接与 AI 反馈

CREATE WITH MANGIX

把你的好方法,变成真正好用的产品

无论你是一位拥有成熟教学方法的老师,还是正在寻找智能化升级的学校与教育机构,我们都可以从真实场景出发,共同定义下一款教育产品。

教师与名师工作室学校与教育机构内容与出版团队教育创新项目

一次沟通,先把问题说清楚我们会从用户、内容、教学流程和技术边界四个方面梳理需求。

START A PROJECT

告诉我们你想解决的问题

预计 2 分钟

填写完成后,我们会在这里确认提交状态。

HOW WE WORK从想法到产品,共同走过四步
  1. 01
    需求诊断明确用户、场景与真实问题
  2. 02
    产品共创设计体验、内容与 AI 工作流
  3. 03
    开发验证多端落地并进入真实使用
  4. 04
    持续进化依据数据与反馈长期迭代